Epidemic propagation on networks

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Date: 4/20/20
Speaker :Simon Peter

Keywords

    Epidemic spread on networks can be described by continuous time Markov chains. The size of its state space blows up exponentially as the number  of  vertices  is  increased,  hence  several  averaging  methods  leading  to  low-dimensional non-linear differential equations were derived. The approximation of the system by differential equations,  containing  some  characteristics  of  the  underlying graph, is one  of  the  most  important  tools  of  investigation.  In  this  talk  we  give  an  introduction  to this  field  with  emphasis  on  the  mathematical  methods introduced so far. Besides considering spreading processes onstatic networks we will deal with adaptive networks, when the epidemic  dynamics  on  the  network  is  coupled  with  a  network  which evolves in time. Moreover, we show how this approach leads to the control of the network process, a mathematical problem attracting significant research interest nowdays.

    Reference:
    Kiss., I.Z, Miller, J.C., Simon, P.L., Mathematics of Epidemics on Networks; From Exact to Approximate Models, Springer (2017)

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