DEEP LEARNING SZEMINÁRIUMSeminars

Tanulás részlegesen címkézett adatokból

Zombori Zsolt

Forráskód transzformálása mély tanulással

Szalontai Balázs (ELTE)

AI for Mathematics and Autoformalization

Szegedy Krisztián

Why small data still matter?

Nyíri Tamás

Értelmezhető gépi tanulás és alkalmazása a felsőoktatásban és az orvostudományban

Pintér József

Dinamikus adatelemzés: unikornisok, okok és okozatok

Somogyvári Zoltán

Graph embedding methods and applications

SZAKÁCS LILI KATA (ELTE) és BÉRES FERENC (SZTAKI)

Modern centralitási algoritmusok teljesítménye dinamikusan változó hálózatok esetén

Marjai Péter (ELTE)

Közönséges és parciális differenciálegyenletek megoldása neurális hálókkal

Izsák Ferenc

Gradient presentacions in ReLU networks as similarity functions, the targent sensitivity matrix

Rácz Dániel (SZTAKI)

UNSUPERVISED LEARNING OF HIERARCHICAL REPRESENTATIONS OF NATURAL IMAGES WITH VARIATIONAL AUTOENCODERS

Orbán Gergő